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云计算的核心技术是什么

发布日期:2019-12-17    浏览次数:

的核心技术是什么?云时代的关键技术是什么,原理是什么?云计算是一种以数据和处理能力为中心的密集型计算模式,它融合了多项ICT技术,是传统技术“平滑演进”的产物。其中以虚拟化技术、分布式数据存储技术、资源管理、编程模型、大规模数据管理技术、信息安全、云计算平台管理技术、绿色节能技术最为关键。

虚拟化是云计算最重要的核心技术之一,它为云计算服务提供基础架构层面的支撑。

从技术上讲,虚拟化是一种在软件中仿真计算机硬件,以虚拟资源为用户提供服务的计算形式。旨在合理调配计算机资源,使其更高效地提供服务。它把应用系统各硬件间的物理划分打破,从而实现架构的动态化,实现物理资源的集中管理和使用。虚拟化的最大好处是增强系统的弹性和灵活性,降低成本、改进服务、提高资源利用效率。

从表现形式上看,虚拟化又分两种应用模式。一是将一台性能强大的服务器虚拟成多个独立的小服务器,服务不同的用户。二是将多个服务器虚拟成一个强大的服务器,完成特定的功能。这两种模式的核心都是统一管理,动态分配资源,提高资源利用率。在云计算中,这两种模式都有比较多的应用。

为保证高可用性、高可靠性和经济性,云计算采用分布式存储的方式来存储数据,采用冗余存储的方式来保证存储数据的可靠性,即为同一份数据存储多个副本。由于云计算系统需要同时满足大量用户的需求,并为大量用户提供服务,因此云计算的数据存储技术必须具有高吞吐率和高传输率的特点。

由于云计算需要满足大量用户的数据访问需求,并向用户提供高效的服务,因此数据管理技术必须能够高效的管理数据。其次,如何在规模巨大的数据中准确的找到目标,也是云计算数据管理技术所面临的问题。云计算的特点是对海量的数据存储、读取后进行大量的分析,数据的读操作频率远远大于数据的更新频率,云中的数据管理是一种读优化的数据管理。因此,云系统的数据管理往往采用数据库领域中列存储的数据管理模式,将表按列划分后存储。

为了保证后台复杂的并行执行和任务调度能够向用户和编程人员透明,云计算采用的编程模型十分简单,是采用类似MAP-Reduce的编程模式。现在所有IT厂商提出的“云”计划中采用的编程模型都是基于MAP-Reduce的思想开发的编程工具。

云计算的基本原理是通过使计算分布在大量的分布式计算机上,而非本地计算机或远程服务器中,企业数据中心的运行与互联网相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上,根据需求访问计算机和存储系统。

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