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什么是边缘计算它和云计算有何关系

发布日期:2019-12-26    浏览次数:

随着人工智能与互联网的发展,边缘计算已经成为时下最热门的技术之一,各个行业的巨头纷纷布局,那么边缘计算到底是什么呢?

首先我们要了解一下云计算,“云计算”这个词,相信大家都非常熟悉了。经过十余年的发展,云计算已经成为不可阻挡的潮流,逐渐地也深入到各行各业中不同规模的组织里,来帮助用户以更低运营成本获得完善高效的 IT 服务。简单来说,云计算是一种利用互联网,来实现随时随地、快速便捷地使用共享计算设施。目前的互联网模式的云计算平台,面临着海量的设备信息接入,不仅功耗太高,而且还面临宽带不够等难度,这就使得云计算很难实时地返回数据。

通过刚才的介绍,云计算的不足我们已经有了1个基本的概念,我们现在就具体聊一聊,主要有以下几个方面。第一个就是大数据的传输问题,随着越来越多的设备连接到互联网并生成数据,以中心服务器为节点的云计算可能会遇到带宽瓶颈。

第二个则是数据的即时处理,据有关部门预计,在2020 年我国的数据储存量将达到约 39ZB,其中 30% 左右的数据来自物联网设备的接入,这海量数据的即时处理无疑给了云计算巨大的压力。最后是隐私和能耗,云计算将各种设备采集的隐私数据传输到数据中心的路径比较长,这就容易导致数据丢失或者信息泄露的风险,而数据中心的高负载导致的高能耗也是不得不面对的问题。

我们再打个比方,完全依赖云计算的计算机系统,就好比每一件事都要请示司令部的军队,在需要大量和外界互动的时候会显得十分僵化。而且网络一旦出现什么问题,计算机基本就凉了。边缘计算,就好比在军队中让中低级军官,也开始发挥他们的主观能动性,能在一定程度上自己搞,并作出智能判断和行动上的决策。同时也只需要把一部分经过帅选的消息上传上去,这就大大缓解了网络通讯的压力。边缘计算不但可以缓解网络宽带和数据中心的压力,还能提升服务器响应的能力,保护隐私数据。

可以说,边缘计算集是速度、安全、可拓展性、可靠性、多功能性合为一体。而边缘计算的关键之一就是边缘端的设备,也就是我们常说的终端。终端的开发需要使用要运算能力的处理器芯片来支持,随着人工智能的发展,也衍生出了专门用于人工智能边缘计算的嵌入式神经网络处理器,简称NPU(neural-network processing units)。

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