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什么是云计算?

发布日期:2020-01-26    浏览次数:

如今越来越多的应用正在迁移到“云”上,如我们生活中接触的各种“云盘”存储。实际上,“云”并不新潮,已经持续了超过10年,并还在不断扩大到所有领域。可预见的事:下一个10年中,几乎所有的应用都会部署到云端,而它们中的大部分都将直接通过你手中的移动设备,为我们提供各种各样的服务。

传统的应用正在变得越来越复杂:需要支持更多的用户,需要更强的计算能力,需要更加稳定安全等等,而为了支撑这些不断增长的需求,企业不得不去购买各类硬件设备(服务器,存储,带宽等等)和软件(数据库,中间件等等),另外还需要组建一个完整的运维团队来支持这些设备或软件的正常运作,这些维护工作就包括安装、配置、测试、运行、升级以及保证系统的安全等。便会发现支持这些应用的开销变得非常巨大,而且它们的费用会随着你应用的数量或规模的增加而不断提高。这也是为什么即使是在那些拥有很出色IT部门的大企业中,那些用户仍在不断抱怨他们所使用的系统难以满足他们的需求。而对于那些中小规模的企业,甚至个人创业者来说,创造软件产品的运维成本就更加难以承受了。

针对上述问题解决方案便是“云计算”!将应用部署到云端后,可以不必再关注那些令人头疼的硬件和软件问题,它们会由云服务提供商的专业团队去解决。使用的是共享的硬件,这意味着像使用一个工具一样去利用云服务(就像插上插座,你就能使用电一样简单)。

只需要按照你的需要来支付相应的费用,而关于软件的更新,资源的按需扩展都能自动完成。

当你需要用一个软件时,你不用跑去电脑城,打开应用商店,它就下载下来了,你只需要交钱就是了;

当你想看书的时候,你不用跑去书城,只需要打开阅读软件,找到这样的一本书,在手机上阅读;

当你想听音乐的时候,你不用再跑去音像店苦苦找寻CD光碟,打开音乐软件,就能聆听音乐;

云计算,像在每个不同地区开设不同的自来水公司,没有地域限制,优秀的云软件服务商,向世界每个角落提供软件服务——就像天空上的云一样,不论你身处何方,只要你抬头,就能看见!

网上很流行的一种比喻:男人找个女友或老婆是自建私有云,单身约炮或者到娱乐场所消费是公有云服务,按需使用并可弹性扩容,已婚男人找二奶小蜜则属于混合云。

出行需要用车,云计算或者云服务好比乘坐出租车或专车快车共享单车,随时需要随时用,按用量(路程)付费即可。

自己买车开车是混合云,车是自己的,出去付费停车或加油相当于部分使用公有云,而亚马逊或微软云在国内跟黑车差不多被政策限制

饿了要吃饭,在家里自己做饭属于自建私有云,需要建造厨房购买锅碗瓢盆柴米油盐等,吃完饭还需要自己刷锅洗碗等运维工作,费时费力;

外面餐馆提供的就相当于公有云服务,按需胡吃海塞吃完结账抹嘴走人,餐馆后厨如何安排做菜顺序并加快出菜速度就是负载均衡和虚拟化概念;

请厨师到家里上门做饭则属于典型的混合云,在资产安全的情况下有限使用公有云。

“云”一般具有相当的规模,一些知名的云供应商如Google云计算、Amazon、IBM、微软、阿里等也都拥能拥有上百万级的服务器规模。而依靠这些分布式的服务器所构建起来的“云”能够为使用者提供前所未有的计算能力。

云计算都会采用虚拟化技术,用户并不需要关注具体的硬件实体,只需要选择一家云服务提供商,注册一个账号,登陆到它们的云控制台,去购买和配置你需要的服务(比如 云服务器,云存储,CDN等等),再为你的应用做一些简单的配置之后,你就可以让你的应用对外服务了,这比传统的在企业的数据中心去部署一套应用要简单方便得多。而且你可以随时随地通过你的PC或移动设备来控制你的资源,这就好像是云服务商为每一个用户都提供了一个IDC(Internet Data Center)一样。

那些知名的云计算供应商一般都会采用数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性。基于云服务的应用可以持续对外提供服务(7*24小时),另外“云”的规模可以动态伸缩,来满足应用和用户规模增长的需要。

用户可以根据自己的需要来购买服务,甚至可以按使用量来进行精确计费。这能大大节省IT成本,而资源的整体利用率也将得到明显的改善。

网络安全已经成为所有企业或个人创业者必须面对的问题,企业的IT团队或个人很难应对那些来自网络的恶意攻击,而使用云服务则可以借助更专业的安全团队来有效降低安全风险。

关于“云计算”已经深深植入到我们生活中的点点滴滴,平时常用的那些APP或网站,基本都已经离不开“云计算”作为背后的强大服务支持,如剁手党爱恨交加的淘宝、京东,社交痴迷党的微信、微博等等。

越来越多的企业开始使用基于云的企业服务,生活因“云计算”正在发生着革命性的变革和改变!

云计算这个概念从提出到今天,差不多10年了。这10年间,云计算取得了飞速的发展与翻天覆地的变化,是继1980年代大型计算机到客户端-服务器的大转变之后的又一次巨变,先是机器越来越小,然后。。。然后就云里雾里了。

老板,那个死摩尔定律告诉我,新硬件更新没有这么快啊,有没有更快更好的特效药!

显而易见,还有一种办法,就是利用更多的机器。只是需要解决一个大问题,就是不同的机器如何协同工作。好比一个小项目,原来一个人写,只要加加班,也能快速搞定。现在,这个项目太大了,一个人加班不解决问题,需要1000个人来一起搞,怎么知道谁在工作,谁在偷懒?项目就必须引入项目管理,机器就引入并行计算。

并行计算,理解起来也简单,好比项目管理里面,把一个小任务,拆成1000份,每人同时开始干,每人干一份,如果以前1个人需要干1000小时,现在1000个人1小时就干完了。对,就这么回事,并行计算很简单,这个就是云计算的基础。

老板,XX员工前不久生病了,他的任务一直没人做,现在,我们整个项目受影响了,项目不能按时交付。

看明白了,想要管理这么多机器,做这么多事情,还真不简单,还要有人管协调分工(并行计算),有人管理谁多谁少(负载均衡),还需要容许别人生病、辞职(热备冗余),还需要解决卖半个人,甚至十分之一个人的问题(虚拟化)。。。

云计算早期,就是简单一点的分布式计算,解决任务分发,计算结果合并就好了。也曾经还有一个别名,叫网格计算。很多大企业早期可能也只是想解决自己的效率与计算问题,到后来,这些大佬发现,这个能力也可以提供给外部使用,所以,就出现了公共云(public cloud)计算 ,把计算机的计算能力直接放在网上卖出去。

我倒是觉得,阿里云提出来的水电煤基础设施能更好的解释云计算是什么,未来的云计算,就像我们使用水电煤气一样,我们从来不会想着去建电厂,也不关心电厂在哪里,只要插上插头,就能用电。

很感谢大家,云计算只是很基础的第一步,正如电器时代的电与电网,那是基础建设。

袋鼠云(杭州玳数科技有限公司)目前在做的事是比云计算更大的一个事情,是从云计算到大数据,到人工智能时代,最火热的 数据智能!

如果大家对数据产生价值,对万物以数据而互联,未来因数据而智能有兴趣的话,可以一起探索未来

过去 30 年的技术奇迹是计算机和数字通信。IBM 公司于 1981 年推出了个人电脑并与 1985 年第一版 Windows 兼容。六年后,蒂姆·伯纳斯·李(Tim Berners-Lee)发明了国际互联网。众所周知,在此之后,计算机和数字通信行业步入了快速发展的轨道。

在 2011 年初,报道说互联网用户已经超过 20 亿,而 1995 年的互联网用户仅为 1600 多万。在现在的 20 亿网民中,超过 8 亿人经常使用社交网站。大多数企业现在也使用互联网,摩根大通集团(JP Morgan)在 2010 年的报告中称,全球电子商务价值为 5710 亿美元,到 2014 年则已超过 1 万亿美元。至少在发达国家中,数字媒体几乎渗透进所有形式的工业活动、社会活动和文化活动。或者换句话说,我们人类越来越多地生活在现实世界和网络空间中。

人类文明一直依赖于信息的处理。无论最新的创新是演讲、写作还是某种形式的电子通信,那些了解和利用最新技术的人总是能在世界上占有一席之地。由于我们与互联网的大规模连接已经成为现实,我们有理由想知道接下来会发生什么。

多年来,变化一直是数字领域中唯一不变的主题。因此,预测下一代处理器、操作系统或移动电话的未来将是一件棘手的事情。有些人甚至认为这是一种徒劳的追求。但是,在接下来的五章里,我们试图预测计算科学及其相关开发的发展方向。我们将从最新的在线创新「云计算」开始。在这一重要基础的背景下,我们将探索人工智能和增强现实的一些潜在的相关发展。随着对未来探究的进一步深入,我将聊聊下一代量子计算机。量子计算机将使用亚原子粒子存储和处理数据。最后,在结束第四部分之前,我还会谈谈机器人,因为谈论未来必定会涉及机器人。

计算科学正在经历一场革命,被称为「云计算」,是在互联网上访问软件应用程序、处理能力和数据存储的地方。在过去的几十年里,计算科学可能已经与我们的工作和家庭生活密切相关。然而,即使互联网被大量使用,几乎所有的计算资源都是本地的。这意味着计算机应用、数据存储和处理能力已经接近或相对接近它们的用户。

随着云计算的发展,大多数计算资源将被托管在互联网上,而不是在企业、家庭或衣袋里。和大多数未来主义者一样,我通常不会做出明确的、具体日期的预测。不过,我敢打赌,到 2020 年,重要的本地计算资源将非常稀少。计算的未来在云计算中。

图 16.1 说明了传统计算和云计算的区别。如你所见,在图的上半部分,传统计算模式安装了本地应用,并且数据大多被存储在个人计算机上。在公司内部,大多数用户还可以从本地数据中心访问商业应用程序,并进行数据存储和处理。在这种传统的计算模式下,互联网的使用仅限于从网站访问信息以及交换电子邮件和文件附件。(注意,在图中,互联网是由一个云符号来说明的。这是多年来的惯例,也是云计算名称的由来。)

在图 16.1 的下半部分,我们看到了云计算的美丽新世界。当地公司的数据中心已经关闭。软件应用程序和数据也不再安装和存储在用户自己的计算设备上。更确切地说,所有的个人和商业应用程序的访问、数据存储和大多数数据处理都是通过互联网云实现的。

图 16.1 所示的场景代表了两个极端的计算科学的发展,中间的一个混合模型最可能代表短期和中期发展。然而,云计算竞赛现在真的开始了。

例如,2010 年 3 月,微软首席执行官史蒂夫·鲍尔默(Steve Ballmer)声称自己「将公司的赌注押在了云计算上」。三个月后,微软推出了其 Word、Excel、PowerPoint 和 OneNote 应用程序的在线 年初,微软发布了 Office365,将云计算和传统版本的产品范围整合在一起。谷歌在云计算方面也投入了大量资金,亚马逊、苹果、IBM 和其他许多公司亦是如此。毫无疑问,计算机行业的主要参与者已经认定云计算是计算机的未来。

PC时代以前,计算机用户主要通过终端分享主机(可以理解为服务器)的计算和存储,获得有限的服务。这样的模式就好比一个家庭里有许多孩子,每一笔零花钱都要朝父母要,用多少要多少。家里的钱都锁在保险柜里,可以想象对孩子来说想买些小零食小玩具都是比较不自在的体验。

1979年IBM推出了IBM-PC,计算机从企业普及到个人,用户可以拥有自己的个人电脑。如果还拿零花钱举例,这个时代就好比让孩子有了自己的小钱包,虽然远不如保险柜里的钱多,但完全由自己掌控,一定程度上摆脱了父母的约束。问题也随之而来,一如钱包可能丢失,个人电脑的数据也会因为电脑病毒而付之一炬。而且一台电脑的文件可能在另一台电脑无法使用,就像没法在美国花人民币一样。

再后来,也就进入了云计算最早的阶段。大型数据中心的出现给了IBM机会,IBM开始专门出售用于云计算的服务器。而亚马逊此时则开始购买IBM的服务器建立数据中心,提供网站托管服务。想要提供互联网服务的公司不用自己费心,只要租用亚马逊的服务即可。我们可以认为亚马逊开设了自己的银行,从IBM大量购买“保险柜”,然后将管理存款、计账、提供交易明细的服务卖给客户。自此钱便不需要放在自家保险柜,可以直接交给亚马逊,用户没有了保险柜的概念,只知道自己有一个账户,里面是自己的存款。

而作为互联网巨头的谷歌,解决了云计算的关键技术问题,其中包括海量数据存储、计算资源管理和信息安全三方面。我们可以认为,谷歌直接搭建了整个银行系统,设置了央行和各个商业银行的分行,组织了专门的银行柜员,让客户的钱可以在全国银行实现统一调度,不用去管自己的钱到底是放在哪家银行的哪个分行、哪个保险柜。同时谷歌还设置了安保系统,防止有人抢银行。至此账户和保险柜完全分离,用户只要享受存取款的服务即可。

有人说云计算=租用服务器,也有人说云计算和发电站集中供电是一种模式。**这里我想先用一句话总结前文的铺垫:过去用户找服务商租用几台服务器,现在用户购买的是计算和存储的能力。过去用户租用有数量有地址的保险柜存放财富,现在用户在银行保有的是几千万的存款账户**。供电系统仍要受区域的限制,但你的银行账户绝不会。

IBM通过出售保险柜赚钱,亚马逊通过出售自己的服务赚钱,而谷歌却要更进一步颠覆IT行业,他将原本运行在个人电脑的各种软件搬上云端,现如今很多软件都可以直接在网页上实现,比如Gmail和Google Docs。在这种模式下,所有的应用都存放在服务器端,用户的设备不再重要。举例来说,我们日常的邮箱服务,不论是在PC、苹果电脑还是智能手机上都能享受得到,而在过去这些邮件内容都是在Outlook这样的本地客户端存储的。这就好比是在原有的银行体系下设计了支付宝这么一个杀手锏,因为不论你的钱是存在哪家银行、哪个国家,都可以一样在线上消费,再也不用取款-消费-找零这样处处受制于现金。

“第一,云计算保证用户可以随时随地访问和处理信息,并且可以方便地与人共享信息”:

在过去分享文件只能通过U盘拷贝,而且到了别人的电脑上还未必可以打开。想要处理信息的话,用户一定要电脑在手边,现在在任何终端都可以完成,而且在线应用软件分享数据功能比个人电脑强得多。这就好比支付宝的存在让我们从此免去了去银行取钱的过程,想要借钱给别人只需要在线转账即可。而且即使在海外消费,也可以直接按实时汇率把美元折合成人民币扣费。

“第二,云计算保证用户可以使用大量在云端的计算资源,而无需自己购入设备,压低了用户成本,且用户不用担心数据丢失、病毒入侵等麻烦”:

这一点不难理解,如果还要类比的话,我们把钱存在银行就免去了过去自己选购保险柜的过程和费用,而且把钱放在银行也方便保管,不必承担失窃的风险,反倒是那些藏在自家土炕里的钱全部发霉腐坏了。

我们可以想象,银行的保险柜利用率肯定要远比家庭的高,同样一大笔财宝,放在银行要比分放在零散的家庭占用的保险柜数量少得多。同时银行还可以灵活周转,若是现在每个家庭都把钱从银行取出来放回自己家里,那世界经济得倒退百年都不止。云计算的出现就好比加速了这百余年的经济发展,让互联网服务进一步迎来一个井喷的时代。

现在,云计算工具可以把工作并行地安排到互联网上闲置的服务器中,几分钟之内完成任务。还是同样的例子,身家上亿的富翁要是把钱都放在自己家里自己数,每消费一笔巨款也要再数一笔钱出来,那可能真要数钱数到死了,而现在银行负责了一切,用户只需要在线查看自己账户的余额和交易明细就可以了。

“第五,云计算把整个云端的服务器资源作为整体保存,然后根据用户的需求动态分派这些资源”:

现在公司购买计算资源,只需要指定需要的资源数目,而无需考虑设备问题。就好比银行的储户不必去管自己的钱到底是放在银行的哪个分行、哪个保险柜,消费时直接刷卡消费,不用考虑整存争取,买买买就是了。简单讲云计算的几大优点就是,省心、省心和省心,解放了所有基于互联网的业务。

云计算这么火,是因为他将会颠覆原有的IT产业,介绍到现在,我想让读者对这种颠覆有更直观的感受。有人说云计算只是噱头,但如果我说支付宝的出现颠覆了原有的消费体系,应该没人会反对吧,支付宝不也只是在原有的银行体系下做了一点点小文章么?云计算也只是在进一步让全社会的计算和存储资源变得方便合理。

在计算机领域,原本我们在装有微软操作系统和英特尔芯片的个人电脑上使用的软件,现在直接被搬到了服务器端,因此打破了这两家公司的垄断地位。原来的微软就好比一家“专门印刷纸币的公司”,在银行和支付宝出现之前,只要世界上的人有储蓄有消费,微软就能获得垄断地位。依托纸币的存在,英特尔就好比一家“专门制作钱包的公司”,只要纸币存在一天,英特尔也就不缺生意。而现在,人们把钱存在银行,用银行卡、“支付宝”、“财付通”等多种手段进行消费,不再依赖纸币,英特尔和微软的垄断地位也就没有了。因此随着云计算的出现,原有的WinTel体系不需要外力作用就会摇摇欲坠。

希望读到这里,你已经对云计算带来的颠覆有了更直观的感受,因为后面的内容就要回归行业了。随着云计算的出现,所有用户都要和云端的服务器通信,浏览器的重要性就日益凸显。前文已经提到,谷歌早已将本地的各种软件搬到了云端,这之后他再进一步,让旗下的Chrome浏览器提供丰富的插件,提供了通向这些云端服务的大门。同时我们还应该看到,基于互联网开发的公共平台将变得越来越重要,因为它将从某种程度替代原来操作系统的作用,facebook正是因为做到了这点而被人看好。如果你不懂,现在打开你手机里的微信,看看里面的小程序,或许它也与谷歌的浏览器一样野心勃勃。同时也说明云计算的出现是在打破垄断,因为谁不拥抱改变谁就要被淘汰。

文章写到这儿还有一点缺憾,我们回头来看,前文提到的亚马逊,他所提供的其实是最基本的存储和计算功能。而谷歌、facebook这样的公司把用户的日常应用搬上云端,确实可以颠覆现有规则,但个人用户的需求有限又固定,为什么能说云计算领域是一片蓝海呢?这里就要提到广大的企业级用户。拿医院举例,每天的诊疗过程产生了无数的病例和检查报告,而且随时可能需要调阅。如果医院租用前文提到的亚马逊服务,对租用服务器里数据的调用估计也会让医生头痛不已,这时就需要一个为医生设计好服务、让他们能直接在设备上像刷微信一样查看病患资料的方法。

如果在过去,有心设计服务的企业可能要去购买相应的服务器,高昂的价格让他们望而却步。现在云计算的出现解放了行业,甚至可以做到将让全世界医院的病历资料打通,医院的医生坐在电脑前登录自己的账号就可以调阅大量云端资料,一如这些资料就在自己电脑上一样。回到类比的话就像在支付宝里,我们可以使用各家银行的存款,就像这些钱本身就在手机里。不同的企业还有无限的需求需要去满足,再大规模的公司也不可能一口吞下。企业级软件服务一直都存在,但云计算的出现无疑会造就更多这样的公司。当诸如人事、财务、物流、仓储等完整的企业级服务都搬到云计算平台之后,现有的企业级软件市场也将迎来颠覆。

试想再过10年出生的孩子,当他们长大,怕不是要以为钱就是支付宝里的数字,银行只是个虚拟名词,纸币和钱根本不存在。现在的我们,有多少人真正知道发电厂是如何发电供电,电信公司如何提供电话服务等等。你可能发现所谓云计算原来就是这么简单离你这么近的东西,但同时你要知道,任何你现在习以为常的东西,拿到过去都是一次颠覆。若你拿着智能手机回到上个世纪告诉人们,我能通过这个知道全世界发生了什么,那他们怕是要以为你是个疯子了。

我认为现有云计算的定义都太复杂了, 作为云计算从业者和我们团队的理解, 我认为他准确的定义用一句话就够了:

。他有三个关键点:获取路径:通过网络, 获取方式:自助服务,获取对象:IT资源(包括不限于计算能力、存储能力、带宽、DNS等)。NIST还定义了三种服务模式(SaaS\PaaS\IaaS)和四种实施模式(公有云、私有云、社区云和混合云)

已经有许多的书籍和文章对云计算的概念以及云计算为什么是个人计算机(PC)诞生和互联网(Internet)兴起以来最大的游戏规则改变者进行了详细论述。这里,我只讲一些自己对于云计算演进的理解。

云计算是自第一代计算机起,多年演进的结果。从最初的中央主机时代,向个人计算机诞生而带来的分布式;从主架构时代,到现阶段企业服务能够通过覆盖全球网络,连接世界的互联网时代的自然发展。

在主机时代系统,被集中控制和管理,主机管理员是所有数据和所有系统的最有控制权的人,但是往往他们也是最大的瓶颈。在PC机诞生之后,专业人员得到赋权,无需通过曾经强势的主机控制人的批准,便可以将工作量分配给各个工作节点执行。

这样的发展利弊参半,好的一面是系统的构建和部署更快,更廉价,功能也更多;不好的一面是在获得敏捷和弹性的同时,我们也看到了管理效率和安全性的巨大衰退。除此之外,企业管理也成为一项极为复杂和昂贵的工作。实际上人们有理由认为从主架构时代的诞生,也是业务和信息技术同时变糟的开始,PC时代带来的主从架构时代,让人们利用信息技术创建系统的速度更快、成本更低,但同时也带来了诸如系统碎片化、不断补丁等新问题。这些复杂的问题带来的大量以IT为中心的工作,大量IT资源从业务实现转向了IT运维。

在云计算时代,消费者能随时上网购买产品和服务软件,供应商以托管的方式提交服务,而客户不必再购买和管理硬件。所有公司和个人只要联网,便能随时随地开展业务。

云计算兼具主机时代、从主架构时代和互联网时代的各种优点。我们现在无需购买任何硬件或建造任何数据中心,就可以用一种按需支付的模式。以前所未有的速度实现大规模运算,如果管理得当,云计算能使普通人马上使用强大的计算存储资源,以及集中控制和管理能力。同时,云还使我们能够以高速的宽带网络接入来访的大量分布式计算资源,并将其封装成为水电一样的公用事业用品,供我们选择购买,我们可以随买随用,不用时将其关停即可。

云平台本身也在发生着进化。我们认为主要是三个方面:云平台部署模式更多样、云应用更加丰富和专业化、云计算基础技术革新。

当企业在私有云的道路上越走越远,他们开始意识到这要比他们预想的工作多得多,并且可能还会更复杂,因为所有的现有遗留问题应用在架构上并不适合在公有云中运行,他们还意识到自己并没有享受到云计算的所有优点,比如快速弹性和无处不在的网络接入,目前越来越多的企业开始关注混合云,而OpenStack等开源社区的兴起,也降低了企业自建云平台的门槛,让混合云成为了更加实际的,容易受人接受的部署方案。

• 安全访问控制。实现混合云的访问管理。这样可以监控,管理和帮助保护企业的环境,从而提高可见性和控制能力。

• 数据一致性控制。保持数据中心和云端的数据平台一致。这为企业提供数据可移植性,结合无缝访问内部部署和云数据服务。

随着云平台的快速发展,越来越多的软件应用开发商,将自己的应用部署在云端,通过云平台对外提供软件应用服务。现在,云架构中的每一个功能都有针对性的软件及服务SaaS和PaaS解决方案,包括安全,组网,持续集成与交付,数据库服务,监控服务,移动开发平台BaaS,数据服务平台DaaS,人工智能平台AIaaS等。

这意味着,现在用户完全依靠在云上搭建解决方案。企业用户只需要通过集成一系列已经成熟的云服务就可以实现,而不用重新开发每一项功能。通过使用这些云服务,企业用户可以将更多精力放在自己的核心竞争力上,从而更快的将产品和服务推向市场。

虽然云平台发展到今天也只有十几年,但是技术的发展从未止步。随着容器、函数计算技术的发展。云平台也可以提供更加高效和实时弹性的服务。

一开始,云计算就是提供的基础设施及服务(IaaS),在虚拟机中用户还需要自己管理虚拟化的CPU、磁盘、内存以及操作系统等一些系列操作比较繁琐。到了容器及服务(CaaS),容器技术将必要的应用程序文件和软件依赖关系全部封装在一起,作为构建块可以在任意计算资源中进行部署,不受软件、操作系统或硬件配置的制约。而且,容器可以让我们在一个实例中运行多个应用程序,利用现有资源完成更多工作。极大提高了运行效率。

而函数及服务(FaaS),无需预置或维护任何服务器,计算规模自动伸缩,不需闲置的资源付费。各种语言的运行环境抽象,计算规模的单元是函数。函数计算在高效率和实时伸缩等方面远超传统计算服务。成为函数计算的核心优势。此外,函数计算无论是在高频调用还是低频调用中都极具吸引力。

作为几十年的计算机信息处理技术演进及发展的产物,云计算现在已经是个人计算机诞生和互联网广泛使用后最大的技术转变。自2013年起,我们看到云计算已经开始变得越来越受欢迎,企业在云计算方案的预算也在快速增长。下图是Gartner咨询公司发布的云技术成熟度曲线。

可以看出,从2014年开始,云技术经过了泡沫化的谷底之后,开始走向了上升通道。而根据Gartner研究报告,云计算产业总量和增速都持续走高。我们有理由相信,云计算会更加的便捷、高效和智能。

从诞生之初,云计算用户主要以中小型和创业企业为主。到现在云计算已经变得越来越受欢迎,企业在云计算方案的预算也将快速增长。但是相应的还缺乏标准和最佳的实践案例,选择适当的云解决方案来解决适当的商业问题,将成为更多企业成功的秘密。对企业用户而言,要想在云中做出正确的投资决定,就必须理解三种云模式——SaaS、PaaS和IaaS。

作为共享时代的产物,云计算其实就跟电网供电一样,在什么电器需要供电的时候,就会消耗电能,如果不需要的话,就可以暂时待机。

在电网出现之前,电从发电机而来,但单个发电机所提供的电能是有限的,当用电需求超出自家这台的发电机的负荷,那就凉凉。当然也别想着买上千台发电机供电,放上千台发电机的地方有吗?买那么多发电机的钱有吗?管理、保养、维修发电机的人工和技术都有吗?

因此为了更低更快更好的满足家家户户的用电需求,共享电力资源、按需付费的电网就出现了。

云计算也是同样,手机和电脑等计算设备都是一台单独的“发电机”,随着社会发展,人们产生的数据越来越多,一台设备不足以应对海量数据的处理需求。但让每个人都自己配上大量的电脑、手机,显然不合理,因此大家寻求“共享计算资源、按需付费”的方式。

由此,云计算应运而生。云计算和电网比,只不过是发电机变成了服务器,电网变成了云服务,供电所变成了阿里云、IBM、亚马逊等云服务商。

可以说,云计算是大势所趋,它让计算资源的利用率进一步提高,是更高级的信息化。

吃烤肉需要准备好五花肉、蔬菜、调味酱等等食材,还要准备好煤气、烤炉等厨具,还要餐桌与餐具。切好的五花肉煎至两面金黄即可食用。在这个过程中,所有东西都是自己准备,就叫做“本地部署”。

如果觉得麻烦,直接去自助烤肉店,用那里提供的餐具、厨具、食材,吭哧吭哧烤完吃掉。这被称为“提供基础设施服务(IaaS)”,没地方、没设备、有时间,需要借地方、设备,自己烤。

但还是感到有些麻烦,那么可以直接打个电话,叫烤肉店直接把烤好的肉送过来,你只需要准备餐桌。这就叫做“提供平台服务(PaaS)”,有地方、没设备、没时间,需要送来烤好的肉。

如果什么都不想准备,甚至连桌子都懒得整理的话,就直接去烤肉店吃,在那里什么都已经准备好了。这就是“提供软件及服务(SaaS)”,没地方、没设备、没时间,需要借地方、设备、还要别人帮忙烤肉。

作为国内知名汽车厂商,上汽通用五菱(SGMW)推进“新四化”战略。重庆分公司的采购物流部门作为典型代表,在推进上云的1年时间内,节约成本如图:

桥科院长期受到“excel辗转备份数据”的困扰,尽管已经有自研的信息平台,但多数项目数据习惯于纸质管理。

后来选择上云,通过API+信息平台,一方面,在手机上即可录入、提交数据,自动导入进平台,数据处理效率有效提升,轻松完成了项目、收入支出合同、招投标及报表等管理;另一方面,通过API+webhook,数据再也不需导出excel进行备份,成功实现了自动备份,免去人工成本的投入。

由于生产业务的复杂性,需要考量生产数、考勤、FSA退货次数等11种因素,使得每月的KPI计算需要耗费大量时间。

因此,史丹利在数据工厂内设计计算规则,让每月的生产、考勤、退货、6S等节点数据在数据工厂内自动整合计算,计算结果在仪表盘内实时更新、以供成员查看。

每一个建筑行业从业人员基本都知道投标,但投标之前,是否要参投?如何报价?这些信息都要一一过相关负责人。 投标项目众多,不仅业务人员为此跑断腿,领导想看进度也不能及时看到。

鸿安达上云后,立即设计了投标管理应用,串联投标管理的负责人,任务流转到谁、手机提醒谁处理,直接缩短了业务流程耗费的时间。

咱家亲戚多,逢年过节总有亲戚来串门。咱家有宅子,住的也讲究,一人一房间,可是亲戚一来就得挤了。那可怎么行?可是盖新屋子吧,过年来百十多亲戚,盖这么多平时都闲着。不盖吧,亲戚来了住的不舒心。

诶(^ー^)ノ这时候镇上开宾馆了,那好哇,亲戚来了住宾馆吧,这宾馆房间多得很。

这一看宾馆不得了,一间房一天一毛钱,包月一块钱,住的好还包卫生。干脆咱家也别住了,就在宾馆住得了~

发现其他通俗的回答没有体现应用的动态性 和 云的弹性,这是云区别于其它技术非常重要的特点,这才有此一答。

新的商业模式是指: 将就有的技术打包为服务进行销售, 降低最初的基础设施投资成本。

目前,对于云计算的定义有很多种说法,用最通俗的话来解释,云计算就是一种基于互联网的计算方式,通过这种方式,共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机各终端和其他设备。

很多答主都提到过,云计算就像水和电一样,是一种基础建设资源,这种比喻很贴切。

当我们把水龙头打开的时候,水会立刻流淌出来,可以类比云计算的快速敏捷,当你需要计算资源时,只要在公有云上申请,数分钟内即可就绪,相较于传统的从购买服务器开始的资源准备模式,云计算所需的时间快如闪电。

此外,在自来水系统中,需要多少水是我们自己决定的,可以通过调节水龙头开关的大小来满足需求,云计算也一样,计算资源可以按照需求快速扩展或缩减。

还有一个关键点,水费。在生活中,使用多少水,就付多少水费。其实云计算也是一样,包括但不限于CPU、内存、磁盘空间、流量等计算所需的一切资源,统统具有一个基础定价,用掉多少资源,就付多少费用,童叟无欺。

最后,自来水的一大好处就是,从多处单独打井、单独建水塔的模式转向了自来水厂集中供水的模式,云计算就是把计算能力变成了一种能够流通的商品,跟水电煤气一样随时取用,价格也更低廉。

那么既然提到了云计算,你肯定也听过“公有云”、“私有云”、“混合云”之类的概念,这些又是什么呢?

首先,美国国家标准和技术研究院(NIST)对云计算的定义,其中涉及了关于云计算的部署模型,大家可以对几种云的不同概念有一个认知:

简而言之,公用云服务可透过网络及第三方服务供应者,开放给客户使用,“公用”一词并不一定代表“免费”,但也可能代表免费或相对廉价,公用云也不表示用户数据可供任何人查看,它的供应者通常会对用户实施使用访问控制机制。作为解决方案的公用云,既有弹性,又具备成本效益。

私有云具备许多公用云的优点,例如弹性、适合提供服务,两者的差别在于私有云服务中,数据与程序皆在组织内管理,且不会受到网络带宽、安全疑虑、法规限制影响;此外,私有云服务让供应者及用户更能掌控云基础架构、改善安全与弹性,因为用户与网络都受到特殊限制。

混合云结合公用云及私有云,在这个模式中,用户通常将非企业关键信息外包,并在公用云上处理,但同时掌控企业关键服务及数据。

家里需要用水,你对水的要求是只要够清澈、水量能满足需求即可(需求不固定),这时候,你只需要从水厂接一条自来水管,就能实现。

家里要用水,对水的要求不仅要清澈,还要有矿物质,并且其他用户停水时你家不能停,保持供给畅通,为此,自来水厂为你单独搭建了一个水塔,定制水的需求。

家里要用水,但是需求不固定,饮用水需要含矿物质水,所以需要装私有水塔,但是装了私有水塔后,水都是含矿物质的,用这个水冲马桶又太浪费,所以,你希望有一部分是普通水。所以在水厂牵了一条融合管道,洗漱、冲马桶等就用廉价水管道,饮用水就用另一条管道,完美解决需求冲突。

目前的互联网企业都会碰到一些流量高峰,比如处于打折季的电商、小长假期间的旅游网站,如果这些企业按照平时的流量来自建服务器,那么在应对高峰期时就非常困难,但是如果按照峰值来建服务器,势必在平时造成大量浪费。而用了云计算,这个问题就会迎刃而解。

刚刚说,云计算是基础设施资源,也就是说,它能够集成大量的资源来供多个用户使用,用户可以轻易的申请/租借更多资源,并随时调整使用量,将不需要的资源释放回资源池。

因此,在很多实际应用中,用户不需要因为短暂尖峰的需求就购买大量的资源,仅需提升租借量,需求降低时便退租即可。腾讯云目前就已经为蘑菇街、同程艺龙等客户解决了这些问题。

如果你对这些大的互联网公司感受不是那么直观,那么我们举一个与你生活更贴近的例子。

你平时打游戏吗?如果打得话,你需要买一台电脑,配置不能太差吧,而且,每款游戏都需要下载客户端,是不是很麻烦,且成本很高?

如果能够把游戏部署到云上,你通过远程接入云计算,打游戏就不用配置高的电脑了,甚至如果网速足够快,连客户端都不用下载,一切游戏所需的计算都在云端进行。是不是听上去很美好?等未来云计算、5G等技术发展成熟,这种游戏方式就会得到普及。

另外,除了对互联网行业的改变之外,云计算对传统行业也有帮助。比如基于云计算,可以帮助传统政企实现互联网转型,这里我们还用自来水来举一个例子:

假如我是一个洗车行老板,没有自来水之前,我都是拎着桶去井里打水,效率很低。后来我找到了自来水厂,他们不但帮我接入了实时可用的自来水管,还联手喷水枪的厂商,帮我做了一整套洗车喷水设备,原来我刨除打水的时间一天能洗10辆车,现在能洗100辆,是不是很厉害。

这里自来水厂就是云厂商,喷水枪厂商就是云厂商的生态合作伙伴,那一套喷水设备就是传说中的基于云的定制化解决方案。洗车行从桶装水到自来水喷水枪的转变就叫数字化升级。这个过程的改变则是产业互联网变革。

当然,以上都是举最简单的例子,让不了解云的人对云计算有个大概的认知,实际上云的技术、商业模式比这要复杂的多,能够触达的行业也非常的多,可以说云是承载未来的存在。

客户端将运算任务交给服务器(云端),服务器运算完毕以后再将运算结果交还给客户端

有些人可能会问了,为什么客户端不进行运算?很简单,因为客户端有时候不能满足大型运算要求,而且不能将数据进行多客户端同步。

1.花旗银行最近向IBM购买了沃森(Watson)的云服务(插嘴一句:还记得那个著名的问答节目《危险!》么?Watson上过那个节目),那么花旗银行(

)提交运算要求,当Watson运算完毕后可以通过网络交回给花旗银行。这样,花旗银行不需要另行购买服务器来搭建自己的运算与数据中心,节省了费用

2.也许你已经在使用各种云网盘了。就拿Dropbox为例,你在正常使用的时候将文件放在相应文件夹(

。不需要单独购买硬件,购买的只是运算服务。所以云计算的商业模式也通常被称为SAAS(Software as a Service,软件即服务);

。一个云计算中心可以为多个用户进行运算,提高了效率的同时也节省了硬件及能源消耗。

云计算、物联网、移动互联网被称作未来IT产业的三大趋势,如果有兴趣,你可以看看相关的资料。

你火锅、粤菜、西餐、土耳其烤肉都喜欢,找了很多风格迥异的厨师,以至于形成了御膳房,这叫私有云,你的御膳房就是云计算资源池。

你从御膳房里找出懂事又有能力的作为厨师长,管理其他厨师,这叫私有云管理方案。管事的那个就是HYPERV或VMWARE。

你是穷人,没有钱养活私人厨师,你选择去餐馆吃饭,这叫面向中小企业的公有云服务。

全球最大的连锁餐厅是AWS,在中国沈阳有一间东北最大的餐厅,它采用国际一流器材、拥有顶尖菜谱和厨师,这个行业新贵叫是NEUNN。

只提供场地,你自己找厨师和食材的叫IAAS。提供场地和厨师的叫PAAS。能做到舌尖上的中国程度的叫SAAS。

将不同餐厅的厨房进行整合,通过快递连接在一起,并且通过菜系分类,这叫跨数据中心融合互联方案,能够实现这种业务的产品是东网的H(O+R)产品。

有一个地方,那里有数不胜数的各色佳肴,人们不用考虑这些食物是哪来的?是谁做的?是怎么做的?只管享受,无论上班族、恋人、老年人、小朋友、班级旅游、企业团建都可以找到最合适的食物,这个地方叫做智~慧~城~市~

尽管云计算已经大行其道,但每个行业始终都有刚刚打开“电梯”开始入行的客户。在云计算领域,又有哪些老司机不得不告诉你的诀窍?一一道来:

相信很多企业主会有这样的看法,把服务器当作一个成本去看待,做好预算、拨出钱、买来机器、装好软件跑。年复一年,傻大黑粗的服务器自然而然就是一个成本中心了,从财务角度来看也是如此。不断折旧不断呼叫供应商更换部件。

但回头看看,其实我们要的是计算能力,那看不见所以容易视而不见。而不是那些看得见的硬件。

云计算刚好就是一种返璞归真的过程,他把原先要买的硬件归真为计算资源。要多少用多少,随时随地增加或者减少。企业安心做好自己的核心竞争力就好了。

从自己去购买抽水机和蓄水桶到直接使用自来水。就是云计算于传统IT的差别。

在选择云计算服务的时候,一类企业专注于对比自己购买服务器和用云计算的费用差别,另一类则在不同云计算厂商中以价格来遴选。这其实是同一类思维,都是对的,但都是不健康和不全面的。

购买服务器的费用是算得出来的,也是可以对比的。但是运维人员的投入(而且是逐年提高)与云计算逐年降低的花费之间的趋势看到的人却不多。更何况,之所以是云计算,是因为其弹性,抛开这点谈成本就是毫无预见性。在当前的高强度竞争环境下,要么快速崛起要么很快落寞,无论何种都是对资源需求是弹性的。

而不同云计算厂商当中斤斤计较于某个产品的贵贱更是low见。因为一旦涉及到采用别人提供的服务,那么稳定性、持续性就是第一位的。这也就是说你对他有信心:“即便我挂了,服务商也不会挂”。否则光看钱就是自掘坟墓。足够健康的云计算服务商一定有他贵的道理,也许你不如说把贵出来的那一份视作你投入的一份保险,区别仅仅是你用了便宜的云计算同时买了一份保险赌他不倒或者直接用一个靠谱的云计算大厂。

你要看的不仅是自己行业3年后的格局,更要看云计算服务商3年后的场景。回头看看国内,3年前盛大云盛极一时,看看国外,hp雄心勃勃过。但阿里云和亚马逊都还活得很坚持。

毫无疑问,接下去的3年里,云计算服务商进一步集中,很可能每个领域只有那么3家。你现在应该要选择能够活到市场出现寡头那一刻的那一家。否则就是对自己的最大不负责。

三、放弃不切实际的开源平台,除非你雇有一整个顶尖团队,但那些人不是你原本就想裁掉的吗

打开科技网站的云计算频道,最热火朝天的讨论是openstack的实践。但我想说的是,作为新闻的技术网站往往给你一种错觉,以为那些炫技和献宝就是主流。实际上作为企业负责人更应该看的是wiki百科,那才是全景式的图景。

时至如今,曾经霸占频道的openstack如何逆袭亚马逊的讨论已经消失不见,取而代之的是各个客户的抱怨。一盘散沙的开源项目到底有没有未来?

如果你是企业的负责人,很明确的答案:没有前途。除非你有一帮工程师从头开始熟悉openstack,尽管这样风险还是很大,需要足够的时间足够聪明的人才去做到。但问题是如果前面放了一个easy模式不走为何偏要走hard模式——毕竟,使用云计算的目的之一就是为了削减运维开支,却不知不觉花了更多的钱在运维团队——也许你更应该洞察的是工程师拿公司做完实验之后,“小白鼠”能不能从他们跳槽过程中得到更多价值,抑或是在技术网站发了一篇“最佳实践”。

那么,我选择一个以openstack擅长的供应商怎么样?吼啊!回到上面那个线年,openstack能不能活3年,直到这次硬件寿命周期结束?否则下一个供应商很可能根本读不懂之前的代码。

还有什么比3年后你正在懵逼地给火车换轮子,而同行一骑绝尘更加后悔的事情?

回到初心,企业是为了给客户提供最大的价值而生存下来的。尽可能选择一个已经被证明是靠谱的公有云吧。

之所以说尽可能选择较大的服务商,选择主流的服务方式。是因为既然自己选择哪个路线对于未来毫无影响的话,那肯定是选择靠谱的。

因为从根源上而言,云计算是让客户创业更加方便的工具,但云计算本身却根本不是适合创业的领域。这个判断和金融是一样的,除非具备类似于支付宝这样时代和技术变革中出现的奇葩,否则互联网金融本身就不是适合创业的。因为金融级的服务如同合格的IT服务那样,都是极度耗费资源和成本的。他并不是几个人坐在咖啡馆写一个小清新的app。

如今谈到云计算,往往是3个层次的概念混在一起说。最聪明的厂商做着saas的事情挂着云计算的帽子希望别人误以为他是iaas获得高估值。而一开始想要做iaas的厂商从早先挂着互联网公司的牌子到现在却已经悄悄转型去做了it外包服务商,过起来有一单吃一顿的日子。

无他,iaas这一经典意义上的云计算实在是门槛太高,太耗钱,也不知何时是个尽头。

所以他根本不合适拿了几千万美元就要往里冲的连续创业失败者,你问几个亿美元行不行?那我问你一台服务器加上网络加上基建要多少钱?8万,几个亿美元才买几台,规模上不去就没有边际效应。亚马逊现在的规模很可能影响不了国内市场,但国内市场也不是没有全球级的本地玩家,阿里云冲到全球第3了。

至少在iaas这一层,自夸自己是估值达到了几十亿的“独角兽”是没有任何意义的,美元也不行,老二加老三在一起都不行。

接下去就是对拿云计算作为创业方向的行业人士的一点点长者的忠告了。那就是不要相信某个技术能够撬动云计算市场。

也许,最初的时候作为产品本身是有一些独到之处,但如果这个优势无法复制到其他产品,或者说直接颠覆既有的市场,那么随着时间的推移很快就会发现。要么这个技术是屠龙技,要么已经被人弯道超车了。

很多小清新的技术在一个封闭的环境下往往表现良好,给人信心。但一旦应用于超大规模的场景下,就会挂的很彻底。那是因为你没见过真正的灾难,挑战从来不是乘法表,极端情况下的故障更是难以捉摸。这时,足够耐操的技术和方案才是真正的王者,做技术那么多年对此没有心有戚戚焉之感的话,职业生涯都很危险。

更何况,sometimes很多人谈论的技术本身是独家,是全球范围内的孤岛生物。真应该问一句,是不被需要还是出现了超越时代的黑科技。

对于企业客户而言,还是继续看整个大盘吧,产品的稳定性、用户规模(用来确保不那么容易挂)、产品丰富性、云上的服务商的生态阶段……

如上所述,你为3年后负责,为可能出现的爆发式增长负责,不要成为某一个产品、云计算创业者情怀的买单者。

最后一部分,讲的是云计算的核心是什么。在我看来,首选还是服务其次才是技术。

道理很简单,你在选择一个你不擅长的事情,那么唯有挑选你信的过的服务商。亚马逊做的比google好,并没有太多人认为双方技术层面存在代际落差,而是因为亚马逊从服务商开始,他更明白服务之重,云计算之重。但google没有。

永远不要相信几个人几十个人就能做好云计算的玩笑,如今连公众号运营都需要这个规模了。

这主要来源于电子云这个概念。电子云是描述电子运动方式的一个术语,说的通俗点就是一个电子在同一时刻有可能在两个地方同时出现,因为电子没有运动轨迹所可遵循,只能用概率分布去描述它,它的运动模型宏观看上去就像一片云朵。并行计算其实就是一项大任务分割成N项小任务将这些小任务交给多台设备去完成。这就像工地盖楼,设计师画好图纸,将任务分派下去,不同的工种拿到一小部分任务合作施工。并行计算的运作方式与电子云非常相似,云计算因此而得名。

你通过百度或google检索信息时,你的电脑瞬间会呈现出多条检索信息。这个工作就是由后端多台服务器通过并行计算来完成的。

过去开个网站得先得买台服务器,再租个机房,如果网站的规模不断增大就得在软硬件方面投入很多钱。现在阿里、亚马逊早已将云服务器租赁服务商业化,开网站就像注册QQ空间一样方便,网站所需的软硬件服务全部阿里、亚马逊的云计算中心提供。每年只需支付一定的年费购买相应的服务器资源,而管理网站只需一台联网的PC即可。知乎的服务器租的就是阿里云。

未来云计算肯定是主流,说白了还是个性价比的问题。一台IBM的大型机售价过亿了,加上软件服务一年下来的开销是天文数字。一堆PC服务器组成的云平台价格自然少了很多,但运算能力一点也不输大型机。这就好比一条食人鱼肯定干不过一只鳄鱼,但在一大群食人鱼面前鳄鱼未必是对手。

我们可以这样理解:云计算其实就像家里自来水一样。为了喝上干净的自来水,我们家里有没有必要建一个自来水厂?显然不需要。只需要把水龙头打开就可以获得要喝的水。云计算给大家提供了一种模式,其实就类似自来水一样。未来你想获得什么东西,不需要有很大的硬盘,也不需要你的电脑有非常强的处理能力,只要需要,随时随地可以获得。这种新型计算,在无所不在的网络环境下给大家带来了一种新的信息获得方式或者是信息使用模式就是云计算模式!



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